Fourier Sinyal Analizi

X(f) = ∫ x(t)·e^(-j2πft) dt

Harmonikleri bileştir, DFT spektrumunu hesapla, filtre uygula. Gerçek sayısal sinyal işleme — sıfır kütüphane.

Hazır Dalga Formları

Özel mod: Aşağıdaki harmonikleri manuel ayarlayın.

Harmonikler Genlik · Faz

Bileşik Sinyal — Zaman Bölgesi

— Harmonikler — Bileşik

Faz Uzayı (Phase Space)

Temel Frekans

1.00Hz

RMS Değeri

—V

Tepe Genlik

—V

THD

—%

Aktif Harmonik

—

Temel Parametre

Temel Frekans f₀ 1.0 Hz

Örnekleme Noktaları 512

DFT Genlik Spektrumu |X(f)| Gerçek DFT — Goertzel algoritması

Faz Spektrumu ∠X(f)

Güç Spektral Yoğunluğu (PSD)

DFT Katsayı Tablosu

k	Frekans (Hz)	\|X(k)\|	∠X(k)	Re{X(k)}	Im{X(k)}	Görece Güç

Filtre Tipi

Filtre Parametreleri

Kesim Frekansı f_c 2.0 Hz

Bant Genişliği BW 1.0 Hz

Filtre Mertebesi N 4

Alçak Geçiren Filtre: Kesim frekansının altındaki bileşenleri geçirir. EMG/EEG sinyallerinde yüksek frekanslı gürültüyü temizlemek için kullanılır.

Frekans Yanıtı |H(f)| Butterworth yaklaşımı

Filtrelenmiş Sinyal

— Orijinal — Filtrelenmiş

Attenuation Analizi

Harmonik	f (Hz)	Giriş Genliği	Çıkış Genliği	Zayıflama (dB)

Gürültü Modeli

Tip AWGN

SNR 20 dB

AWGN: Additive White Gaussian Noise. Tüm frekanslarda eşit güç dağılımı. Elektronik devre gürültüsü modeli.

Gürültü İstatistikleri

Gürültülü Sinyal

— Temiz — Gürültülü

Gürültü Spektrumu (Karşılaştırma)